nyashki/STANKIN_AntiSpam
Watch
4
0
Fork
You've already forked STANKIN_AntiSpam
 0
Code Issues Pull requests Projects Releases 1 Packages 1 Wiki Activity Actions
1 release 1 tag
  • models-v3 7cf4c65074

    Модели антиспама v3 Stable

    sophrosyne released this 2026-10-07 02:06:41 +00:00 | 2 commits to research since this release

    Третья версия обученных моделей классификации спама. Обучены на пересобранном датасете — полный прогон пайплайна ноутбуков 01–08 от 07.10.2026.

    Продакшен-модель

    rubert-tiny2 на предпроцессированном тексте: F1 = 0.9993 на внутреннем тесте; F1 = 0.967, ROC-AUC = 0.997 на внешнем тесте (41.4k сообщений); ~4.7 мс/сообщение на CPU.

    Состав архивов

    stankin-antispam-transformers-v3.tar.gz (432 МБ)

    Дообученные трансформеры в формате Hugging Face (transformers>=4.48,<5):

    Модель Параметры Вариант текста F1 (внутренний тест)
    rubert-tiny2 29M raw / normalized / preprocessed 0.9953 / 0.9977 / 0.9993
    rubert-tiny 12M raw / normalized / preprocessed 0.9953 / 0.9950 / 0.9933

    Каталоги: ft_rubert_tiny2_{raw,norm,p}, ft_rubert_tiny_{raw,norm,p}.

    Сжатые варианты для развёртывания

    Одни и те же 6 моделей в трёх форматах — отдельными архивами:

    • stankin-antispam-compressed-fp16-v3.tar.gz (215 МБ) — веса float16, формат HF. Рекомендуется для rubert-tiny2 (59 МБ на модель).
    • stankin-antispam-compressed-onnx-v3.tar.gz (432 МБ) — ONNX fp32.
    • stankin-antispam-compressed-int8-v3.tar.gz (80 МБ) — ONNX int8 dynamic quantization. Рекомендуется для rubert-tiny (12 МБ на модель).

    stankin-antispam-classic-v3.tar.gz (731 КБ)

    Классические модели с Optuna-настройкой (LR, LinearSVC, SGD, Naive Bayes, LightGBM) + TF-IDF векторизаторы (word/char) и скейлер числовых признаков. Формат — pickle.

    Проверка целостности

    sha256sum -c SHA256SUMS.txt

    Воспроизведение

    Пайплайн обучения — ноутбуки notebooks/ (ветка research, коммит 64bb3b9).

    Downloads